Генеративный ИИ на данный момент является модным словечком в технологической индустрии. Неудивительно – венчурная фирма Sequoia не так давно предсказанный что генеративный ИИ, который включает в себя ИИ, который может генерировать текст, изображения и многое другое из вопросов, может добавить триллионы долларов в долгосрочную экономическую ценность. Это просто оптимистичные размышления компании, которая вложила значительные средства в космос? Может быть. С другой стороны, генеративный ИИ оказался трудоголиком.
Супер нормальный надеется продемонстрировать ценность генеративного ИИ с помощью своей технологии, которая создает заметки о встречах путем интеграции с Google Meet, Microsoft Teams, Zoom и другими платформами для проведения конференций. В сфере расшифровки заметок о встречах есть много поставщиков, которые резко выросли во время пандемии, когда удаленная настройка стала нормой. Но Supernormal выделяется тем, что извлекает из совещаний ключевые детали, такие как действия и решения, полагаясь на ИИ обработки текстов OpenAI для подведения итогов.
Это сильный аргумент в пользу продажи. Supernormal объявила сегодня, что привлекла 10 миллионов долларов в рамках раунда финансирования под руководством Balderton с участием Acequia Capital и Founders VC. Благодаря новым наличным средствам общая сумма привлеченных средств компании составила около 12,9 млн долларов, которые, по словам соучредителя и генерального директора Колина Треселера, направляются на исследования и разработки продуктов и найм сотрудников.
«В настоящее время у Supernormal есть небольшая команда из 5 человек, которая, как ожидается, вырастет до 25 к концу 2023 года — в основном в области разработки, маркетинга и [customer] успеха», — сказал Треселер в интервью TechCrunch по электронной почте. «Новое финансирование будет использовано для продвижения миссии по предоставлению комплексных решений для рабочих процессов на основе базовых данных о встречах и разработке инструментов следующего поколения, которые обеспечивают действия и идеи из разговоров на по всей организации».
Supernormal автоматически расшифровывает и подводит итоги встреч.
Треселер стал соучредителем Supernormal вместе с Фабианом Пересом, с которым он познакомился, работая в компании, финансируемой Балдертоном, 13 лет назад. (Треселер также занимал должности менеджера по продукту в Meta и был руководителем отдела управления рисками Klarna, а Перес был директором по дизайну в GitHub.) В 2020 году они вдвоем провели две недели, обдумывая, что делать дальше. После долгих сессий они поняли, что у них нет записей разговоров, и что хорошо задокументированные обсуждения будут иметь решающее значение для успеха.
«На организационном уровне наши встречи являются важной частью нашего рабочего продукта, который до сих пор был мимолетным или слишком громоздким, чтобы его можно было использовать — кто смотрит часовую встречу, когда главное — это ключевые заметки?» — сказал Треселер. «Мы особенно слышали, что для менеджеров по продуктам, руководителей групп и команд, работающих с клиентами, этот продукт особенно изменчив, поскольку он помогает им легко отслеживать важные обновления и вехи».
С этой целью платформа Supernormal, основанная на модели OpenAI GPT-3, записывает заметки о встречах и звонках по категориям шаблонов, таким как «презентация», «звонок для выявления клиентов» и «интервью». Треселер объясняет, что Supernormal извлекает детали, такие как цели и задачи клиента, и после встречи пытается автоматизировать такие действия, как последующие электронные письма, планирование и введение.
Сверхнормальность — это самообучение — когда пользователи редактируют свои заметки, они улучшают качество заметок, которые они получают в следующем разговоре. Но они также могут удалить все сохраненные данные, если захотят из соображений конфиденциальности.
Кредит изображения: Супер нормальный
«Когда компании заключают контракт, члены команды будут вынуждены постоянно соблюдать сроки и демонстрировать ценность. Такой инструмент, как Supernormal, поддерживает их на всех этапах работы и снимает административное давление, — сказал Треселер. быть чрезмерно коммуникативным и прозрачным, а Supernormal делает это легко возможным, помогая повысить производительность и поддерживать связь со всеми, независимо от местоположения и часовых поясов».
Здесь я должен отметить, что способности Сверхнормальных не супер Роман, без каламбура. Компания Otter, конкурент, недавно запустила сводки собраний, созданные с помощью искусственного интеллекта. Для расшифровки и выделения важных моментов на встречах также есть Headroom, tl;dv, Xembly и Fireflies.ai.
Но Треселер утверждает, что Supernormal более доступен, чем большинство решений на рынке — в среднем менее 1 доллара за встречу — и уже имеет растущую платежеспособную клиентскую базу. По его словам, 50 000 пользователей из более чем 250 организаций, включая Netflix, Airbnb и Snapchat, активно используют платформу.
Уловка для Supernormal будет заключаться в достижении прибыльности, учитывая высокие затраты на использование OpenAI API. Самый полный план GPT-3 расходы около 0,02 доллара за ~750 слов, что звучит много, пока вы учитывать стенограмма 30-минутной встречи содержит от 3000 до 6000 слов.
Другая, более экзистенциальная бизнес-проблема — это желание удаленных сотрудников отказаться от частых встреч. В июле 2022 г. экзамен работники RedRex заявили, что в среднем проводят 31 час в месяц на непродуктивных совещаниях; 71% считают, что рабочее время часто тратится впустую из-за ненужных или отмененных встреч. Кроме того, более половины респондентов заявили, что активно хотят сократить время, которое они тратят на виртуальные встречи.
Треселер признал это и не хотел делиться данными о доходах Supernormal. Но он считает, что рост является устойчивым.
«По мере того, как все больше компаний переходят на гибридную или полностью удаленную работу, Supernormal становится важным инструментом для распределенных команд», — продолжил Треселер. «Мы наблюдаем взрывной рост, когда команды пытаются понять гибридную или распределенную модель. Как только один член команды развертывается, необходим инструмент для документирования собраний».
